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Einträge mit dem Schlagwort Data Literacy

Aus der Forschung in die Lehre: Vermittlung von Datenkompetenz führt bei Studierenden zu Lösungskompetenz in Bezug auf die Herausforderungen von Unternehmen: „Master-Thesis nahezu die implementierte Lösung“



„Für Unternehmen geht es darum, ihre Ziele entweder mit möglichst wenig Einsatz zu erreichen oder mit den gegebenen Mitteln den größtmöglichen Output zu erzielen. Wenn man als Wissenschaftler*in mit innovativen Mitteln und Lösungen dazu beitragen möchte und kann, wird man auch in der Wirtschaft gehört […].“ Diese Textpassage aus einer Beitragstrilogie und die Aussage einer weiteren Passage, dass man in diesem Kontext von „Währungen“ sprechen kann, die in der Wirtschaft gelten, gaben Prof. Dr. Frank Lehrbass den Anlass für einen Austausch mit der Autorin der Trilogie, unserer Referentin für Forschungskommunikation Yasmin Lindner-Dehghan Manchadi M.A.

Frank Lehrbass: Ich finde diese Perspektive auf die Wirtschaft in Verbindung mit den Währungen, die dort gelten, interessant. Auf die beschriebene Währung „Nützlichkeit“, wie ich sie einmal nennen möchte, zahlen oftmals meine Studierenden bereits ein. Und ich bin der Meinung, dass sie dies günstiger und besser machen, als das so manches Beratungsunternehmen tun würden.

Yasmin Lindner-Dehghan Manchadi: Das klingt gut. Haben Sie ein paar Beispiele?

Frank Lehrbass: Seit 2015 habe ich einige Abschlussarbeiten und Projekte betreut, die konkrete Probleme der Unternehmen, bei denen die Studierenden beschäftigt waren, lösten oder mindestens die Machbarkeit oder Lösbarkeit aufzeigten. Dies war meines Erachtens möglich, da wir seit jeher in Studiengängen wie Big Data & Business Analytics, Risk Management & Treasury oder Finance & Accounting großen Wert auf Datenkompetenz legen.

In einzelnen Fällen war die Master-Thesis nahezu die implementierte Lösung, z. B. ein Kreditportfoliomodell für Factoring-Unternehmen, oder eine wichtige Entscheidungsunterstützung wie bspw. bei einem Ratingmodell für eine große Bank oder einer Liquiditätsrisikomessung. Mindestens aber war sie ein wichtiger Erkenntnisgewinn für die Praxis. Hier kann ich eine Untersuchung der Einflussfaktoren auf die Fertigungskosten eines großen Automobilwerks in Deutschland oder die Prognose von Strompreisen nennen. Gerade abgeschlossen ist eine Arbeit zur Verkehrsschildererkennung. Aktuell betreue ich ein Projekt zur Anomaliedetektion bei Wickelmaschinen einer deutschen Firma sowie ein weiteres zur Vorhersage von Immobilienwerten auf Basis von Informationen aus Yelp, Tripadvisor oder Google. WEITERLESEN… »

Geposted in Empirie & Statistik, Finanzen, FOM Hochschulzentrum Düsseldorf, Interdisziplinär - Schlagwörter Abschlussarbeit, Datenkompetenz, Forschung, Lehre, Lerntransfer, Master, Master-Studium, Master-Thesis, Transfer, Transferlehre, Unternehmen, Wissenstransfer

Forschung für die Lehre: Statistiklehre in Zeiten von Big Data



„Korrelation“ bedeutet nicht „Kausalität“. Das ist in der Wissenschaft schon lange bekannt und die Frage nach Ursachen und Gründen in allen Wissenschaften relevant. „Über das Mantra ‚Korrelation bedeutet nicht Kausalität‘ kamen wir lange Zeit nicht hinaus“, sagt Prof. Dr. Karsten Lübke vom Institut für Empirie & Statistik (ifes), der an der FOM in Dortmund forscht und lehrt. „Erst in den letzten 30 bis 40 Jahren wurden u. a. in der KI-Forschung Methoden entwickelt, wie wir unter gewissen Annahmen weiterkommen können.“

Twitter-Retweet von Prof. Dr. Judea Pearl auf den Tweet von Prof. Dr. Bianca Krol

Das 2018 erschienene „The Book of Why“ ist in diesem Zusammenhang ein Bestseller. Geschrieben wurde es vom US-amerikanischen Informatiker und Philosophen Prof. Dr. Judea Pearl*, der bereits mit dem Turing Award, der weltweit höchsten Informatikauszeichnung, geehrt wurde und dessen Theorie der Kausalität Einfluss auf weite Teile der Wissenschaft genommen hat.

Dabei geht auch darum, dass z. B. die Künstliche Intelligenz (KI) nicht sehr intelligent werden könne, wenn sie nicht auch Ursache und Wirkung erfasse. Dass damit bereits Menschen Probleme haben, schreibt dazu scherzhaft die „MIT Technology Review“ in ihrem Beitrag „What AI still can’t do“.

„Um aus Daten die richtigen Handlungen abzuleiten WEITERLESEN… »

Geposted in Alle Beiträge, Empirie & Statistik, FOM Hochschulzentrum Dortmund, FOM Hochschulzentrum Frankfurt a. M. - Schlagwörter KI, künstliche Intelligenz

Digitale fächerübergreifende Unterstützung in der Methodenausbildung – für FOM Studierende und die deutsche Hochschullandschaft



Die Entwicklungen in Bezug auf die Coronapandemie machen auch vor dem Studienbetrieb nicht halt. Da neue Herausforderungen neue Wege verlangen, führt die FOM ihren Studienbetrieb zunächst digital, und zwar über den „Online-Campus“, sowie über weitere Unterstützungsangebote fort.

Prof. Dr. Bianca Krol, Direktorin des ifes Institut für Empirie & Statistik sowie Dekanin für Schlüsselkompetenzen & Methoden (Foto: FOM/Tom Schulte)

Eine Besonderheit in der Hochschullandschaft ist die enge Koordination an der FOM Hochschule über alle Fachbereiche und Studiengänge hinweg. Im Rahmen der Module zu quantitativen Forschungsmethoden wird das besonders deutlich. Die Studierenden werden auch hier nun hochschulweit verstärkt mit Anleitungen für das Selbststudium versorgt. Zu diesem Zweck haben das Institut für Empirie & Statistik (ifes) unter der Leitung von Prof. Dr. Bianca Krol und das Dekanat für Schlüsselkompetenzen & Methoden einen Sharepoint aufgesetzt, über den die Lehrenden der FOM noch stärker mit Selbstlernmaterialien für ihre Studierenden versorgt werden. Folgendes ist darin inbegriffen: WEITERLESEN… »

Geposted in Alle Beiträge, Empirie & Statistik, FOM Hochschulzentrum Aachen, FOM Hochschulzentrum Augsburg, FOM Hochschulzentrum Berlin, FOM Hochschulzentrum Bochum, FOM Hochschulzentrum Bonn, FOM Hochschulzentrum Bremen, FOM Hochschulzentrum Dortmund, FOM Hochschulzentrum Duisburg, FOM Hochschulzentrum Düsseldorf, FOM Hochschulzentrum Essen, FOM Hochschulzentrum Frankfurt a. M., FOM Hochschulzentrum Gütersloh, FOM Hochschulzentrum Hagen, FOM Hochschulzentrum Hamburg, FOM Hochschulzentrum Hannover, FOM Hochschulzentrum Karlsruhe, FOM Hochschulzentrum Kassel, FOM Hochschulzentrum Köln, FOM Hochschulzentrum Leipzig, FOM Hochschulzentrum Mannheim, FOM Hochschulzentrum Marl, FOM Hochschulzentrum München, FOM Hochschulzentrum Münster, FOM Hochschulzentrum Neuss, FOM Hochschulzentrum Nürnberg, FOM Hochschulzentrum Siegen, FOM Hochschulzentrum Stuttgart, FOM Hochschulzentrum Wesel, FOM Hochschulzentrum Wuppertal - Schlagwörter digitales Lernen, Schlüsselkompetenzen, Selbststudium

Neu gegründet: Das KCV KompetenzCentrum für angewandte Volkswirtschaftslehre



Im Februar 2020 wurde an der FOM Hochschule das KompetenzCentrum für angewandte Volkswirtschaftslehre, kurz KCV, gegründet. In dieser neuesten der nun insgesamt 26 Forschungseinrichtungen – den 11 Instituten und 15 KompetenzCentren – werden die Forschungsaktivitäten der bundesweit an der FOM tätigen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf dem Gebiet der Volkswirtschaftslehre gebündelt. Diese decken ein breites Spektrum – von der mikro- zur makroökonomischen Forschung sowie von der theoretischen zur empirischen Forschung – ab.

Die Gründung des KCV KompetenzCentrum für angewandte Volkswirtschaftslehre mit den wiss. Leiterinnen Prof. Dr. Monika Wohlmann (mit Blumen, links) und Prof. Dr. Christina Wilke (mit Blumen, rechts) und FOM Rektor Prof. Dr. Burghard Hermeier (zwischen den beiden Leiterinnen; Foto: FOM/Tim Stender)

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Geposted in Alle Beiträge, FOM Hochschulzentrum Bremen, FOM Hochschulzentrum Düsseldorf, FOM-Edition, Volkswirtschaftslehre - Schlagwörter Arbeitsmarkt, demografischer Wandel, Digitalisierung, Finance, Future Skills, Geldpolitik, Globalisierung, Klimawandel, Volkswirtschaft, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaft

Über die Kompetenz, souverän mit Daten umzugehen: Data Literacy an der FOM Hochschule



In Zeiten, in denen sich Informationen – auch unwahre, Stichwort „Fake News“ – immer schneller verbreiten und Quellen durch das Internet immer unüberschaubarer werden, wird die Kompetenz, souverän mit Daten umzugehen, immer wertvoller.

Prof. Dr. Bianca Krol, die wissenschaftliche Direktorin des ifes Institut für Empirie & Statistik, forscht und lehrt zum Thema Data Literacy am FOM Hochschulzentrum Essen (Foto: FOM/Tim Stender)

2017 hat sich die FOM Hochschule unter der Leitung von Prof. Dr. Bianca Krol, wissenschaftliche Direktorin des ifes Institut für Empirie & Statistik, auf den Weg gemacht, bei den FOM Studierenden diese Kompetenz, bekannt unter dem Begriff „Data Literacy“, zu entwickeln.

Frau Professorin Krol, was ist Data Literacy für Sie? Wie würden Sie es beschreiben? WEITERLESEN… »

Geposted in Alle Beiträge, Empirie & Statistik, FOM Hochschulzentrum Essen - Schlagwörter Daten, Fake News, Lehre, Qualifikationen, Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft

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